網貸P2P作為傳統金融的補充，主要服務人群為無法在正規金融機構獲得服務的次級客群，網貸平臺究竟是通過怎樣的方式將逾期率“控制”在這樣極低的范圍內，逾期率數據統計背后的邏輯又是怎樣的？嘉銀新金融研究院觀察發現理財序歡迎您！，主要有以下幾個原因：

一、金融風險的滯后性

首先，網貸行業的金融風險具有一定的滯后性yin—hang—123—net，逾期是在貸款到期后才會發生的，換言之，所有未到期的債權均不會計入逾期。網貸行業在近兩年迎來了成交量的爆發式增長理財序：www.yinhang123.net，不少長周期（1年至3年）的貸款計入了平臺的待償余額中閱讀yinhang123.net，在這些長周期貸款到期之前，此類資產不論優劣，均不會出現逾期；另外，在確定逾期金額上，網貸平臺對于借款人出現的逾期行為，存在不把當期應還金額與未到期的借款金額一并算作逾期的情況，這樣的計算方式無形中掩蓋了其當前的逾期風險，事實上，一旦借款人產生了逾期行為，其未到期的借款出現逾期的概率大幅上升，應當在逾期率數據上有所反映。

因而，觀察行業風控水平的變化www.yinhang123.net，需要通過更長周期的視角，待債權風險充分暴露后，逾期率數據才能更具有價值。

統計口徑的各異性

第二，源于目前行業對于所披露的逾期率數據缺乏統一的統計口徑，所以各家平臺均根據自身的業務特征使用有利于平臺的統計方式www.yinhang123.net，使得同樣的數字背后卻是不同的統計邏輯。一般是通過以下幾種不同的統計標準進行計算的：