品牌的出現并非無跡可尋，除了廣告的投放外，供應鏈、品質與服務、信任成本、資源優勢等參數，都能夠成為品牌出現的決定條件。來自華蓋資本的數據俠水瓜，就嘗試通過數據分析為“獨立大品牌”的出現機會構建一個通用的量化決策模型，并通過研究具體品類的特征，總結出更加細分的“投資策略”，希望對大家有所啟發。

用大數據挖掘的方法，我們嘗試通過111個品類23個維度的數據為“獨立大品牌”的出現機會構建一個通用的量化決策模型（不同于以往的研究，我們不進行Case Study分析），去幫助我們在充分考慮當前產業特點和競爭環境的情況下，如何去判斷一個品類的獨立品牌機會，以及如何去發現背后的關鍵因素。我們通過邏輯回歸和隨機森林方法得到了不少有意思的結論，比如：

1. 廣告推廣是影響最大、顯著性最高的參數，沒有恰當廣告策略、沒有大量有效廣告覆蓋，幾乎很難成為品牌。

2. 在廣告的基礎之上，信任難度大、產品化程度高、供應鏈成熟的品類，出現品牌的機會更多。

3. 需求變化或者技術進步導致某些因素的改變將非線性的改變一個品類的品牌機會，比如需求的產品化或者供應鏈的成熟

數據準備

為了盡量避免特征選取過程中的主觀偏見和逆向選擇，我從產業結構、產業特點、產品和需求屬性、核心能力和競爭策略這5個角度選擇了23個最基礎的特征維度，具體名字和解釋如下表所示。其中“是否有獨立大品牌”是我們本次研究的目標特征。

（圖片說明：特征維度選擇）